Introduction Les réseaux neuronaux sont au cœur de nombreuses avancées en intelligence artificielle. Inspirés du fonctionnement du cerveau humain, ces modèles mathématiques transforment la manière dont les machines apprennent et prennent des décisions. Que ce soit pour la reconnaissance d’images, la traduction automatique ou les voitures autonomes, ces systèmes jouent un rôle essentiel. Dans cet article, nous explorons ce qu’ils sont, comment ils fonctionnent, leurs applications, leurs avantages, leurs défis, et leur avenir.   Qu’est-ce qu’un Réseau Neuronal ? Un réseau neuronal simule la manière dont le cerveau humain traite l’information. Il se compose de couches de « neurones » artificiels, qui sont des unités de calcul simples. Chaque neurone reçoit des…